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Rev. chil. nutr ; 41(2): 126-130, June 2014. tab
Article in English | LILACS | ID: lil-722905

ABSTRACT

Objective: To measure the accuracy of predictive equations of resting metabolic rate (RMR) in obese teenagers in relation to indirect calorimetry (IC). Methods: This study was conducted with 116 obese teenagers (60 males; 13.7±1.1 years). The RMR was calculated from Harris and Benedict, Schofield, WHO, Henry and Rees equations. The RMR was measured by the QUARK-RMR system. The comparison between predictive equations and IC was by the Student's t test. The reliability of data between predictive equations and IC was verified by the typical error of measurement (TEM) and the coefficient of variation (CV%). Results: Henry's equation was significantly different from IC (p<0.02). The CV% found for each equations compared to IC turned was low. However, when the TEM was measured it was considered high in absolute values which can cause errors when estimating the RMR. Therefore, it is important that specific predictive equations are developed for Brazilian obese teenagers.


Objetivo: Medir la precisión de las ecuaciones predictivas de la tasa metabólica de reposo (TMR) en los adolescentes obesos en relación con la calorimetría indirecta (CI). Métodos: El estudio se realizó en 116 adolescentes obesos (60 niños, 13,7 ± 1,1 años). La TMR se calculó a partir de las ecuaciones predictivas de Harris y Benedict, Schofield, OMS, Henry y Rees. La TMR se midió por el sistema de QUARK-TMR. La comparación entre las ecuaciones de predicción y IC se realizó mediante el test t de Student. La fiabilidad de los datos entre IC y ecuaciones de predicción fue verificada por el error típico de la medición (TEM) y el coeficiente de variación (CV%). Resultados: La ecuación de Henry fue significativamente diferente de IC (p <0,02). El CV% encontrado para cada ecuación en comparación con IC fue bajo; no obstante, cuando se midió el TEM, este fue considerado alto en valores absolutos que puede provocar errores al estimar la TMR. Por lo tanto, es importante que ecuaciones de predicción específicas sean desarrolladas para adolescentes obesos brasileños.


Subject(s)
Adolescent , Basal Metabolism , Calorimetry, Indirect , Adolescent , Forecasting , Obesity , Comparative Study
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